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Fireworks AI lance Nexus, une couche de gestion et de routage d'IA conçue pour les équipes d'ingénierie. Un modèle de classification évalue la difficulté de…
Lire la suiteLangChain a publié un profil optimisé (tuned harness) pour le modèle open NVIDIA Nemotron 3 Ultra. Au lieu de fine-tuner le modèle, l'équipe a analysé les…
Lire la suiteNVIDIA dévoile à CES 2026 la plateforme Rubin, premier système AI à 6 puces co-conçues (GPU Rubin, CPU Vera, NVLink 6, Spectrum-X, BlueField-4) atteignant 50…
Lire la suiteAndrew Ng a publié OpenWorker, un agent de bureau open-source (MIT) conçu pour produire des livrables concrets (documents, replies Slack, tri de boîte mail)…
Lire la suiteOpenWorker est un agent de bureau open-source (MIT) conçu pour produire des livrables concrets (documents, réponses Slack, agendas) plutôt que des…
Lire la suiteOpenWorker est un agent de bureau open-source (MIT) conçu pour produire des livrables concrets (documents finalisés, réponses Slack, mises à jour de…
Lire la suiteNVIDIA dévoile la plateforme Rubin et une nouvelle couche de stockage native à l'IA dédiée au KV-Cache pour l'inférence longue. L'architecture repose sur un…
Lire la suiteNVIDIA et LangChain ont publié un profil de modèle optimisé pour Nemotron 3 Ultra, intégré nativement à LangChain Deep Agents. L'approche abandonne le…
Lire la suiteBlueprint open-source conjoint NVIDIA & LangChain qui package le harness LangChain Deep Agents, le profil modèle Nemotron 3 Ultra optimisé, et le runtime…
Lire la suiteSortie de DeepStream 9.1 intégrant MV3DT (Multi-View 3D Tracking) et AutoMagicCalib, livrées nativement sous forme de "skills" agentic compatibles avec Claude…
Lire la suiteGoogle Cloud publie une implémentation de référence ( generative-ai ) qui résout le problème de l'oubli contextuel des agents IA. Contrairement aux…
Lire la suiteOpenAI a publié GPT-Red, un modèle interne dédié à l'automatisation du red-teaming. Entraîné via du reinforcement learning par auto-jeu (self-play RL), il…
Lire la suiteOpenAI a entraîné GPT-Red via un apprentissage par renforcement en auto-jeu (self-play RL). L’agent "attaquant" et un ensemble de modèles "défendeurs"…
Lire la suiteOpenAI a déployé GPT-5.2 et GPT-5.3 Codex, ce dernier étant le premier modèle agentic de codage capable de s’auto-construire et optimisé sur l’architecture…
Lire la suiteTRACE (Turning Recurrent Agent failures into Capability-targeted training Environments) est un pipeline open-source (MIT) développé par Stanford. Il analyse…
Lire la suiteSystème open-source issu de Stanford qui identifie les compétences manquantes responsables des échecs récurrents des agents LLM. Il analyse contrastivement…
Lire la suitePassage du prompting one-shot à l’ingénierie de boucle (loop engineering). Le repo open-source autoresearch (~630 lignes, MIT) implémente un agent qui itère…
Lire la suiteOpenAI déploie la famille GPT-5.6 en trois tiers (Sol flagship, Terra équilibré, Luna économique). Le modèle Sol introduit le "Programmatic Tool Calling" qui…
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